基于人工智能的图形设计字体配对建议建模
计算机视觉与模式识别
2025-01-22 v1 计算与语言
摘要
在 Microsoft Designer 中，AI 生成设计的关键挑战之一是为设计建议选择最符合上下文且新颖的字体。以往的工作涉及手动将设计意图映射到字体。尽管这种方法质量很高，但无法扩展到大量字体（3000+）和众多图形设计用户意图的场景。在这项工作中，我们创建了字体视觉嵌入、字体笔画宽度算法、字体类别到字体映射数据集、基于 LLM 的类别使用描述，以及一个轻量级、低延迟的知识蒸馏小型语言模型 (Mini LM V2)，用于为美观直观的设计推荐多对符合上下文的标题和副标题字体。我们还利用加权评分机制、最近邻方法和分层抽样对字体对进行排序，并为预测带来新颖性。
引用
@article{arxiv.2501.10969,
title = {AI Based Font Pair Suggestion Modelling For Graphic Design},
author = {Aryan Singh and Sumithra Bhakthavatsalam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.10969},
year = {2025}
}
备注
In the Microsoft Journal of Applied Research (MSJAR), Volume 21, July 2024