基于人工智能的情绪识别：前景、风险与亲社会路径建议
人机交互
2022-11-15 v1
摘要
自动化情绪识别（AER）技术可利用面部表情、语音属性、文本、身体动作和神经信号实时检测人类情绪状态，并在众多领域具有广泛应用。它帮助企业更深入理解客户，在医疗、教育或汽车行业中实现个体情绪监测，并在法医中识别暴力与威胁，仅举数例。然而，AER 技术也带来了利用人工智能（AI）解读敏感人类情绪的风险。它可能被用于经济与政治权力并违背个人权利。人类情绪高度私人化，用户对隐私侵犯、情绪操纵与偏见存有合理担忧。本文呈现 AER 应用的前景与风险。我们讨论与数据及 AER 系统相关的伦理挑战，并强调未来 AER 应用的亲社会视角建议。希望本工作能帮助 AI 研究人员与开发者设计亲社会的 AER 应用。
引用
@article{arxiv.2211.07290,
title = {AI-Based Emotion Recognition: Promise, Peril, and Prescriptions for Prosocial Path},
author = {Siddique Latif and Hafiz Shehbaz Ali and Muhammad Usama and Rajib Rana and Björn Schuller and Junaid Qadir},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.07290},
year = {2022}
}
备注
Under review in IEEE TAC