AI辅助编码之Cody：从上下文检索与评估中学习的代码推荐
信息检索
2024-08-13 v1 机器学习
软件工程
摘要
本文讨论了一种最近流行的推荐系统类型：基于大语言模型（LLM）的编码助手。将提供多种格式的代码推荐任务与传统 RecSys 挑战相关联，我们概述了由于领域特定因素导致的几种相似性和差异性。我们强调为 LLM 提供相关上下文的重要性，并讨论了从上下文增强以及离线和在线评估此类 AI 辅助编码系统中所学到的经验教训。
引用
@article{arxiv.2408.05344,
title = {AI-assisted Coding with Cody: Lessons from Context Retrieval and Evaluation for Code Recommendations},
author = {Jan Hartman and Rishabh Mehrotra and Hitesh Sagtani and Dominic Cooney and Rafal Gajdulewicz and Beyang Liu and Julie Tibshirani and Quinn Slack},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.05344},
year = {2024}
}