AGNOSCO——利用人工蚁群识别受感染节点
人工智能
2008-05-07 v2 多智能体系统
摘要
如果计算机节点感染了病毒、蠕虫或后门，则这对该节点所属的整个网络结构构成安全风险。现有的网络入侵检测系统（NIDS）为识别此类受感染节点提供了一定支持，但存在通信与计算资源需求大的问题。在本文中，我们提出了一种名为 AGNOSCO 的新方法，通过使用人工蚁群来支持识别受感染节点。结果表明，AGNOSCO 在正确识别受感染节点的同时，克服了通信与计算资源问题。
引用
@article{arxiv.0805.0785,
title = {AGNOSCO - Identification of Infected Nodes with artificial Ant Colonies},
author = {Michael Hilker and Christoph Schommer},
journal= {arXiv preprint arXiv:0805.0785},
year = {2008}
}
备注
5 pages, 2 figures