受约束的众所云崖意见在城市规划中的聚合
人机交互
2024-10-04 v1
摘要
集体决策往往是政府众包活动中常见的做法。通过对意见的汇聚（通常称为判断分析），政府可以满足大多数提供意见的人群。这在各种实际应用中都有，例如城市规划或参与式预算，这些需要根据市民意见来设置设施。最近，人们对对受约束意见进行判断分析越来越感兴趣。我们考虑了这一问题的一个新维度，通过引入背景约束来进行判断分析，以确保收集更有责任感的意见。所谓背景约束，指的是在进行意见共识时需考虑的针对现有基础设施的限制。在本文中，我们通过针对城市规划约束问题开发的高效无监督学习方法来解决上述问题。我们在各种场景中展示了该方法的有效性，这些场景中收集的意见用于设置ATM柜员和污水管线。我们的主要贡献包括：为智能城市规划（在约束条件下）收集数据的新方法、用于多种格式意见聚合的方法开发，以及通过引入背景约束为判断分析问题带来了一个新的维度。
引用
@article{arxiv.2410.02454,
title = {Aggregation of Constrained Crowd Opinions for Urban Planning},
author = {Akanksha Das and Jyoti Patel and Malay Bhattacharyya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.02454},
year = {2024}
}