槟榔中复杂网络形成的衰老相关状态
生物物理
2022-05-24 v3 种群与进化
摘要
复杂模式形成是植物及其衰老、生长和进化的本质特征。对这些模式的感知是植物依赖型动物共存的内在天性。具有复杂模式的槟榔被认为会使人成瘾，并增加不良健康影响。然而，目前尚无针对槟榔复杂模式的严谨研究。自2017年以来我们研究了大量槟榔，以为中低收入国家开发一种低成本工具来对槟榔进行分类。我们呈现了首项发现，通过考察同一年龄组中随机选取槟榔的内部模式，识别不同树龄槟榔复杂网络间的相似性。我们开发了基于智能手机摄像头的高分辨率测量方法，结合全面的生物物理数学与一种称为态密度（DOS）的量子力学概念。我们发现DOS可提供一个独特系数，用单一数值同时表征年龄与衰老。较年轻与高度衰老槟榔的这些单一数值平均值分别为4.9和3.8。若果实从外部形态与内部形态均显衰老，我们的方法可在不采用任何计算昂贵搜索算法的情况下识别衰老网络间的内在相似性。我们从相对与绝对色彩视觉视角给出衰老多样性的明确证据。我们还进行了局部DOS、傅里叶分解、相关性研究、谱分解和结构相似性指数的进一步分析。
引用
@article{arxiv.2109.05230,
title = {Ageing related states of complex network formation in areca nuts},
author = {KV Chinmaya and Moumita Ghosh and Siddharth Ghosh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.05230},
year = {2022}
}