二进制面部模板中的年龄漂移：以十年为单位的位数分析

我们研究了紧凑二进制面部模板的纵向稳定性，并以十年为单位直接量化年龄漂移。将来自现代面部 CNN 的浮点嵌入通过 PCA-ITQ 压缩为 64 位和 128 位代码。对于每个在 AgeDB 中拥有至少三个不同年龄的身份，我们构成所有真伪配对，并拟合每个身份的年龄间隔与汉明距离之间的线性模型。总体上，566 个身份中，64 位模板的中位数斜率为 1.357 位/十年，128 位模板的中位数斜率为 2.571 位/十年，具有紧密的非参数 95% 自助信心区间。分布主要为正值，表明在时间推移后，同一类内距离存在小幅但系统性的增加。由于漂移随代码长度而比例 scaling，较短的代码在固定决策阈值下天然更具年龄稳定性。我们将这些斜率与 operating characteristics 联系，通过报告三个年龄区间内的 EER 和 FAR=1% 时 TPR 来阐述其影响。我们讨论了针对智能卡和卡内匹配部署的影响，包括周期性重新注册和针对经验上不稳定位位置的针对性奇偶校验等简单缓解措施。提供了代码和 CSV 工件以支持可重复性。