基于潜标记霍克斯过程的年龄分层传染病模型
统计方法学
2022-08-23 v1 统计理论
应用统计
统计理论
摘要
我们扩展了 Lamprinakou 等人 [arXiv:2208.07340] 提出的非结构化均匀混合传染病模型，考虑按年龄段划分的有限人群。我们使用潜标记霍克斯过程（latent marked Hawkes process）对实际未观测到的感染进行建模，并将报告的聚合感染视为由底层霍克斯过程驱动的随机量。我们应用核密度粒子滤波（KDPF）来推断标记计数过程、各年龄组的瞬时再生数，并预测近期疫情的后续轨迹；考虑年龄段和人群规模并不会增加计算负担。我们在合成数据集和英国多个地方当局的 COVID-19 报告病例上展示了所提推断算法的性能。我们说明，考虑年龄上的个体异质性降低了估计的不确定性，并提供了对干预措施和行为变化的实时度量。
引用
@article{arxiv.2208.09555,
title = {Age-stratified epidemic model using a latent marked Hawkes process},
author = {Stamatina Lamprinakou and Axel Gandy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.09555},
year = {2022}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2208.07340