数字孪生边缘网络中的年龄与能源优化
网络与互联网体系结构
2024-09-19 v1
摘要
本文研究了在多接入边缘计算 (MEC) 网络中数字孪生的同步与部署，旨在优化和平衡两个性能指标：信息年龄 (AoI) 和能源效率。我们联合考虑了边缘关联、功率分配和数字孪生部署的问题。然而，问题固有的随机性在确定最优解方面 presents a significant challenge。为此，我们首先分析了优化问题的可行性条件。随后，我们考察了静态信道的特定场景，提出了循环调度方案。这使我们能够以闭式形式推导总 AoI。结果，边缘关联和功率控制的联合优化问题通过寻找最小权重完美匹配来获得最优解。此外，我们考察了频繁迁移和固定部署情境下的单次优化问题，提出了一种高效的在线算法来解决通用优化问题。该算法有效地通过平衡频繁迁移和固定部署来降低系统成本。数值结果表明，我们提出的方案在低成本和高效率方面效果显著。
引用
@article{arxiv.2409.11799,
title = {Age-of-Information and Energy Optimization in Digital Twin Edge Networks},
author = {Yongna Guo and Yaru Fu and Yan Zhang and Tony Q. S. Quek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.11799},
year = {2024}
}