基于梯度提升决策树方法的 LAMOST 红巨星分支恒星年龄测定

本研究基于梯度提升决策树算法（GBDT）估算 LAMOST DR8 红巨星分支（RGB）恒星的恒星年龄。我们使用从 APOKASC-2 星震学目录中提取的 2,643 颗 RGB 恒星作为训练数据集。利用 GBDT 选出与年龄高度相关的参数（[$\alpha$/Fe]、[C/Fe]、T$_{eff}$、[N/Fe]、[C/H]、log g）后，我们将同样的 GBDT 方法应用于包含超过 590,000 颗被分类为 RGB 恒星的新目录。测试数据集显示该方法的中值相对误差约为 11.6$\%$。我们还将预测的 RGB 恒星年龄与其他研究（如基于 APOGEE）进行比较，发现系统性差异。相较于开放星团年龄，最终不确定度约为 15% 至 30%。随后我们给出了具有年龄测定的 RGB 样本的空间分布，其能重现预期结果，并讨论了系统性偏差。所有这些诊断表明，可将 GBDT 方法应用于其他恒星样本以估算大气参数与年龄。