基于一亿次蒙特卡洛模拟得出的 920 个 LMC 星团年龄与质量

我们基于先前发表的宽波段测光数据及星团分析软件包 MASSCLEANage，给出了大麦哲伦云(LMC)中 920 个星团的新年龄和质量估计。观测星团的分布可用通用拟合公式 d^{2}N/dM dt ~ M^{\alpha} t^{\beta} 描述，其中 \alpha = -1.5 至 -1.6，\beta = -2.1 至 -2.2。其中 288 个星团的年龄最近已根据恒星测光颜色-星等图确定，使我们能够评估我们所得年龄的置信度。结果看起来非常有希望，表明这 920 个具有可靠且一致的年龄、质量和测光测量的星团样本，可能可用于约束 LMC 中星团种群的重要特征。我们还研究了一种传统的年龄测定方法，该方法使用 \chi^2 最小化程序将观测星团颜色拟合到标准的无限质量极限简单星族模型。这揭示了使用该方法得到的星团年龄分布存在严重缺陷。由于 U,B,V,R 颜色的变化，传统的 \chi^2 最小化方法总会产生过量的较年轻和较年老的星团，而 log(年龄/年)=[7.0,7.5] 范围内的星团则偏少。最后，我们展示了一个独特的模拟，旨在说明和约束观测星团分布中的消隐极限(fading limit)，该模拟包含了星团观测性质中随机变化的复杂效应。