AfriHG：非洲语言的新闻标题生成
计算与语言
2024-12-31 v1
摘要
本文介绍 AfriHG -- 一个新闻标题生成数据集，通过组合 XLSum 和 MasakhaNEWS 数据集创建，聚焦于非洲广泛使用的 16 种语言。我们实验了两种 seq2eq 模型(mT5-base 和 AfriTeVa V2)，以及 Aya-101 LLM。我们的结果显示，面向非洲的 seq2seq 模型如 AfriTeVa V2 在准确性上优于大规模多语言 mT5-base 模型。最后，我们展示了使用 313M 参数对 AfriTeVa V2 进行微调的性能，与使用超过 13B 参数的 Aya-101 LLM 提示技术相当。
引用
@article{arxiv.2412.20223,
title = {AfriHG: News headline generation for African Languages},
author = {Toyib Ogunremi and Serah Akojenu and Anthony Soronnadi and Olubayo Adekanmbi and David Ifeoluwa Adelani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.20223},
year = {2024}
}
备注
Accepted to AfricaNLP Workshop at ICLR 2024