AETAS:面向法律史的演化性时间情感与语义分析
数字图书馆
2026-03-24 v2 计算机与社会
机器学习
摘要
数字人文学inguistics 工作中,语义漂移往往在手工细读与晦涩嵌入机制之间交替。我们提出一种可复现的类专家系统管道,对 Old Bailey 语料库(1674-1913)中的词汇漂移及其不稳定性进行量化,结合可解释的轨迹与法律意义的轴向进行分析。我们按十年将案件进行分箱,对于资源较少的片段采用动态合并方式,训练 skip-gram 嵌入,通过正交 Procrustes 方法对齐至 1900 年代的锚点,并衡量几何位移和邻域周转率。我们加入 split-half 基线和 seed-sensitivity 检查,以分离 bin 内部的不稳定性与时间变化。三个可视化分析输出(漂移幅度、语义轨迹以及沿仁慈与报复轴的运动)揭示了司法、犯罪、贫困和疯狂如何随着司法改革、运输辩论和维多利亚时代的道德政治而演变。该管道实现为可审计的脚本,以便在其他历史语料库中复现结果。
引用
@article{arxiv.2512.22196,
title = {AETAS: Analysis of Evolving Temporal Affect and Semantics for Legal History},
author = {Qizhi Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.22196},
year = {2026}
}
备注
10 pages, 9 figures