AesRec：面向审美对齐服装搭配推荐的数据集
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2026-02-04 v1
摘要
服装推荐超越了仅生成个人化搭配，更是为审美指导提供关键载体。然而，现有方法主要依赖用户-物品-搭配的交互行为，忽略了服装审美的显式表征。为弥合这一差距，我们提出AesRec基准数据集，包含系统性的定量审美标注，从而支持开发面向审美对齐的推荐系统。基于专业服装质量标准和时尚审美原则，我们定义了一组多维指标。在物品层面，独立评估六个维度：轮廓、色彩、材质、工艺、穿着舒适度和物品层面印象。在搭配层面，评估保留前五个核心属性，同时引入风格协同、视觉和谐和和搭配层面印象作为独立指标，以捕捉整体审美影响。鉴于视觉语言模型在多模态理解和交互方面日益类人化的能力，我们利用它们进行大规模审美评分。我们对时尚数据集进行严格的人机一致性验证，确认所生成评分的可靠性。基于AesRec的实验进一步表明，将定量审美信息整合到服装推荐模型中，可为用户提供审美指导，同时满足其个性化需求。
引用
@article{arxiv.2602.03416,
title = {AesRec: A Dataset for Aesthetics-Aligned Clothing Outfit Recommendation},
author = {Wenxin Ye and Lin Li and Ming Li and Yang Shen and Kanghong Wang and Jimmy Xiangji Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.03416},
year = {2026}
}