对抗式稀疏视角 CBCT 伪影抑制
计算机视觉与模式识别
2018-12-11 v1
摘要
我们提出一种有效的后处理方法，用于抑制稀疏重建锥束 CT（CBCT）图像中的伪影。所提方法基于最先进的图像到图像生成模型，并以感知损失作为正则化。与传统 CT 伪影抑制方法不同，我们的方法以对抗方式进行训练，在保留解剖结构的同时产生更具感知真实性的输出。为解决 inherently 局部且跨多种尺度出现的条纹伪影，我们进一步提出一种基于特征金字塔网络与差分调制聚焦图的新型判别器架构，以引导对抗训练。实验结果表明，所提方法能大幅校正使用 1/3 投影重建的临床 CBCT 图像中的锥束伪影，并在定量与定性上均优于强基线方法。
引用
@article{arxiv.1812.03503,
title = {Adversarial Sparse-View CBCT Artifact Reduction},
author = {Haofu Liao and Zhimin Huo and William J. Sehnert and Shaohua Kevin Zhou and Jiebo Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.03503},
year = {2018}
}