对抗优化导致过于乐观的安全约束调度，但采样可助一臂之力
系统与控制
2023-10-12 v1 系统与控制
摘要
为确保电网安全、可靠运行，我们必须能够预测并缓解可能的故障。这一需求催生了经典的安全约束交流最优潮流（SCOPF）问题。SCOPF 通常用对抗优化求解，其中调度方与对手轮流优化鲁棒调度与对抗攻击。我们表明，对抗优化容易严重高估优化调度的鲁棒性（当对手陷入局部极小值时），导致运行者误以为其调度是安全的。为防止这种过度自信，我们开发了一种新颖的对抗采样方法，优先使预测的攻击具多样性。我们发现，我们的方法不仅大幅提升了优化调度的鲁棒性，还避免了过度自信，在给定威胁模型下准确刻画了电压崩溃的可能性。我们在 14 和 57 节点的小规模输电系统上展示了概念验证。
引用
@article{arxiv.2310.06956,
title = {Adversarial optimization leads to over-optimistic security-constrained dispatch, but sampling can help},
author = {Charles Dawson and Chuchu Fan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.06956},
year = {2023}
}
备注
Accepted at NAPS 2023