具有个体注入率的对抗性多址信道

我们研究了同步多址信道中的确定性分布式广播。数据包由窗口型对抗者注入到$n$个节点中，该对抗者受窗口$w$和分配给所有节点的个体注入率的约束。我们研究了在每轮最大总注入率为一个数据包的情况下，取决于信道和算法属性所能实现的队列大小和数据包延迟。对于具有冲突检测的信道，我们给出了一种非自适应算法；对于没有冲突检测的信道，我们给出了一种自适应算法，两者均实现了$O(\min(n+w,w\log n))$的数据包延迟。我们证明了数据包延迟必须是$\Omega(w \max (1,\log_w n))$（当$w\le n$时）或$\Omega(w+n)$（当$w>n$时），作为这些算法的匹配下界。我们开发了一种用于无冲突检测信道的非自适应算法，实现了$O(n+w)$的队列大小和$O(nw)$的数据包延迟。这与全局注入率的对抗模型形成对比，在全局注入率模型中，不存在具有有界数据包延迟的非自适应算法 (Chlebus et al. Distributed Computing 22(2): 93 - 116, 2009)。我们的算法避免了由同时传输产生的冲突；我们表明，任何具有此属性的算法必须具有$\Omega(nw)$的数据包延迟。