基于共识的多智能体强化学习中的对抗攻击
系统与控制
2021-03-15 v1 人工智能
机器学习
系统与控制
机器学习
摘要
近来，文献中提出了许多协作式分布式多智能体强化学习（MARL）算法。在这项工作中，我们研究了对采用基于共识的 MARL 算法的网络进行对抗攻击的影响。我们表明，一个对抗智能体可以说服网络中其他所有智能体实施优化其期望目标的策略。从这个意义上说，标准的基于共识的 MARL 算法对攻击是脆弱的。
引用
@article{arxiv.2103.06967,
title = {Adversarial attacks in consensus-based multi-agent reinforcement learning},
author = {Martin Figura and Krishna Chaitanya Kosaraju and Vijay Gupta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.06967},
year = {2021}
}