多点云融合环境下的精度提升
计算机视觉与模式识别
2025-08-06 v1 图形学
摘要
本研究聚焦于视觉工业检查，评估点云及多点云匹配方法。我们还引入了一个用于定量评估配准方法及各种点云比较距离度量的合成数据集。此外，我们提出了一种新型CloudCompare插件，用于合并多个点云并可视化表面缺陷，从而增强自动化检查系统的准确性和效率。
关键词
引用
@article{arxiv.2508.03179,
title = {Advancing Precision in Multi-Point Cloud Fusion Environments},
author = {Ulugbek Alibekov and Vanessa Staderini and Philipp Schneider and Doris Antensteiner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.03179},
year = {2025}
}
备注
Accpeted for publication in Communications in Computer and Information Science, Springer