一种鲁棒的 3D 点云拷贝检测方案
计算机视觉与模式识别
2021-10-05 v1 密码学与安全
机器学习
摘要
大多数现有的三维几何拷贝检测研究集中于三维水印，即先嵌入“水印”再检测所添加的水印。然而，此类方法不够直接，且对裁剪和噪声等攻击的鲁棒性可能较弱。在本文中，我们关注一个基础且实际的研究问题：在存在若干变换操作（如相似变换、平滑）的情况下，判断一个点云是否被抄袭或拷贝到另一个点云。我们提出一种新方法来解决这一关键问题。我们的核心思想是先对齐两个点云，再计算它们的相似度距离。我们设计了三种不同的度量来计算相似度。我们还引入了两种策略来加速我们的方法。综合实验与对比证明了我们的方法在估计两个给定 3D 点云相似度方面的有效性与鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2110.00972,
title = {A Robust Scheme for 3D Point Cloud Copy Detection},
author = {Jiaqi Yang and Xuequan Lu and Wenzhi Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.00972},
year = {2021}
}
备注
submitted for review