利用认知语言处理信号推进自然语言处理
计算与语言
2019-04-05 v1
摘要
当我们阅读时，我们的大脑处理语言并生成诸如注视模式和大脑活动之类的认知处理数据。这些信号可在阅读时被记录。诸如眼动追踪特征之类的认知语言处理数据已在单一NLP任务上显示出改进。我们分析使用此类人类特征是否能在不同任务和数据源上显示出一致的改进。我们针对将认知处理数据用于NLP的益处与局限性进行了广泛调研。具体而言，我们使用注视和EEG特征来增强命名实体识别、关系分类和情感分析的模型。这些方法显著优于基线，并展示了采用人类语言处理数据用于NLP的潜力与当前局限。
引用
@article{arxiv.1904.02682,
title = {Advancing NLP with Cognitive Language Processing Signals},
author = {Nora Hollenstein and Maria Barrett and Marius Troendle and Francesco Bigiolli and Nicolas Langer and Ce Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.02682},
year = {2019}
}