社交直播流媒体服务中的成人内容：偏离用户及其关系刻画
社会与信息网络
2018-06-28 v1
摘要
社交直播流媒体服务（SLSS）利用了一种新的社交互动层次。这些服务中的主要挑战之一是如何检测并防止违反社区准则的偏离行为。在这项工作中，我们关注两个广泛使用的 SLSS（即 Live.me 和 Loops Live）中的成人内容生产与消费，它们拥有数百万用户，每天产生大量视频内容。我们使用预训练深度学习模型来识别成人内容主播。我们的结果表明，现有的审核系统在封禁此类用户账户方面效率极低。我们通过爬取这些平台的社交图创建了两个大型数据集，对其进行分析以识别成人内容生产者和消费者的特征属性，并发现它们之间有趣的关系模式，在两个网络中均显而易见。
引用
@article{arxiv.1806.10577,
title = {Adult content in Social Live Streaming Services: Characterizing deviant users and relationships},
author = {Nikolaos Lykousas and Vicenç Gómez and Constantinos Patsakis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.10577},
year = {2018}
}
备注
8 pages, 4 figures, 5 tables. IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining