用于检测连续时间马尔可夫链和动态数据中慢变量的 ADM-CLE 方法
计算工程、金融与科学
2015-04-09 v1 数值分析
化学物理
定量方法
摘要
开发并分析了一种用于检测高维随机化学反应网络中内在慢变量的方法。该方法结合了各向异性扩散映射 (ADM) 与基于化学朗之万方程 (CLE) 的近似。由此产生的方法称为 ADM-CLE，对于一大类化学反应系统，其效率有可能高于 ADM 方法，因为它用基于 CLE 的近似替换了 ADM 计算成本最高的步骤（运行局部短时模拟爆发）。ADM-CLE 方法可用于估计检测到的慢变量的稳态分布，而无需任何先验知识。如果快变量的条件分布可以解析获得，那么所得的 ADM-CLE 方法在估计慢变量和快变量的分布时完全不使用蒙特卡洛模拟。
引用
@article{arxiv.1504.01786,
title = {ADM-CLE approach for detecting slow variables in continuous time Markov chains and dynamic data},
author = {Mihai Cucuringu and Radek Erban},
journal= {arXiv preprint arXiv:1504.01786},
year = {2015}
}
备注
18 pages