校正 Cox 比例风险模型中由工具变量估计引入的偏倚

工具变量（IV）方法广泛用于存在未测量混杂因素时估计平均处理效应。然而，现有 IV 流程——尤其是推荐用于非线性情境的两阶段残差纳入（2SRI）流程——在 Cox 比例风险模型中处理未测量混杂因素的能力尚不清楚。我们表明，对一个内生处理使用工具变量会引入一个未测量协变量，在生存分析术语中称为个体脆弱性（individual frailty），若不加考虑将导致偏倚。我们提出一种将 2SRI 与个体脆弱性相结合的新的流程，并证明其在特定条件下具有一致性。通过蒙特卡洛模拟在广泛条件集下研究了有限样本量下的行为。最后，所提方法被用于估计颈动脉内膜切除术与颈动脉支架置入术对颈动脉疾病患者死亡率的平均效应。结果表明，相较于传统 2SRI，2SRI-脆弱性估计量通常降低了点估计量与区间估计量的偏倚。