adiabatically evolving entanglement dynamics

我们展示在 adiabatically 演化过程中，任何纠缠的变化都可归因于一系列避免能级交叉，其中本征值交换其本征向量。这些交换介导了多体系统中纠缠的生成与重新分配。这种重新分配的效率取决于避免能级交叉的狭窄程度，从而限制了 adiabatically 演化的速度。此外，我们将涉及的纠缠量与能量景观的粗糙程度相关，这直接影响计算问题的难度。这使我们能够从纠缠需求的角度分析计算复杂性和量子优势。应用于 adiabatically 量子计算时，我们的发现直接将计算速度与其作为资源的纠缠利用率相关联。相同原则也适用于基于调度 adiabatically 量子算法，包括哈密顿模拟和组合优化等。