AdEle：一种面向部分连接三维片上网络的自适应拥塞与能耗感知电梯选择方案
分布式、并行与集群计算
2021-10-12 v2 硬件体系结构
性能
摘要
通过降低全连接三维片上网络（NoCs）中垂直连接的数量，部分连接三维NoCs（PC-3DNoCs）有助于缓解可靠性和制造问题。本文提出一种新颖的自适应拥塞与能耗感知电梯选择方案AdEle，以改善PC-3DNoCs中的流量分布。AdEle采用离线基于多目标模拟退火的算法寻找良好的电梯子集，以及在线电梯选择策略以增强路由过程中的电梯选择。在不同真实应用流量和配置场景下，与最先进技术相比，AdEle平均将网络延迟改善了10.9%（最高14.6%），且能耗开销低于6.9%。
引用
@article{arxiv.2102.08323,
title = {AdEle: An Adaptive Congestion-and-Energy-Aware Elevator Selection for Partially Connected 3D NoCs},
author = {Ebadollah Taheri and Ryan G. Kim and Mahdi Nikdast},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.08323},
year = {2021}
}
备注
This paper will be published in Proc. IEEE/ACM Design Automation Conference (DAC) 2021