AdCOFE：对话中用于情感分类的高级上下文特征提取
计算与语言
2021-12-16 v1 机器学习
摘要
在各类需要基于意见的反馈的虚拟聊天机器人中，如社交媒体话题、在线支持及众多其他应用，对话中的情感识别是重要的一步。当前的对话情感识别模型面临如下问题：(a) 对话中两条话语之间的上下文信息丢失，(b) 未能对每条话语中的显著词元给予恰当的重要性，(c) 无法传递先前话语中的情感信息。所提出的高级上下文特征提取（AdCOFE）模型通过在话语的所有层级（词与位置嵌入）利用知识图谱、情感词典和自然语言短语进行独特的特征提取，解决了这些问题。在对话情感识别数据集上的实验表明，AdCOFE 有益于捕捉对话中的情感。
引用
@article{arxiv.2104.04517,
title = {AdCOFE: Advanced Contextual Feature Extraction in Conversations for emotion classification},
author = {Vaibhav Bhat and Anita Yadav and Sonal Yadav and Dhivya Chandrasekaran and Vijay Mago},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.04517},
year = {2021}
}
备注
12 pages, to be published in PeerJ Computer Science Journal