AdaptSky：NOMA-UAV网络中的基于DRL的资源分配框架
网络与互联网体系结构
2023-01-03 v4 系统与控制
系统与控制
摘要
无人机（UAV）近来作为满足6G泛在连接需求并增强地面网络韧性的候选方案备受关注。得益于高频谱效率与低时延，非正交多址（NOMA）是未来通信网络的潜在接入技术。本文中，我们提出将UAV用作移动基站（BS）以NOMA服务多用户，并联合求解3D-UAV部署与资源分配问题。由于相应优化问题非凸，我们依托人工智能（AI）近期进展提出AdaptSky，一种基于深度强化学习（DRL）的框架以高效求解该问题。据我们所知，AdaptSky是首个同时使用sub-6GHz与毫米波mmWave频谱、联合优化NOMA功率分配与3D-UAV部署的框架。此外，AdaptSky首次在NOMA-UAV网络中将对决网络（DN）架构集成至DRL技术以提升其学习能力。我们的结果表明，AdaptSky不仅展现出快速自适应学习并在数据速率与公平性上优于最先进基线方法，而且泛化性极佳。AdaptSky源代码可在此获取：https://github.com/Fouzibenfaid/AdaptSky
引用
@article{arxiv.2107.01004,
title = {AdaptSky: A DRL Based Resource Allocation Framework in NOMA-UAV Networks},
author = {Ahmed Benfaid and Nadia Adem and Bassem Khalfi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.01004},
year = {2023}
}