用于 RIS 辅助与 UAV 协助通信的自适应 Soft Actor-Critic 框架
信号处理
2024-11-19 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
在这项工作中，我们探索无人机 (UAV) 辅助的可重构智能表面 (RIS) 技术，以增强无线网络中的下行链路通信。通过在 UAV 和地面基础设施上集成 RIS，我们旨在提升网络覆盖、公平性以及对 UAV 抖动等挑战的抵御能力。为最大化最小可达用户速率，我们构建了一个涉及波束成形、相移和 UAV 轨迹的联合优化问题。为解决这一问题，我们提出了一种自适应 Soft Actor-Critic (ASAC) 框架。在该方法中，智能体采用带有注意力特征细化 (ASTAFER) 的自适应稀疏 Transformer 构建，实现了适应实时网络条件的动态特征处理。ASAC 模型实时学习这些耦合子问题的最优解，提供了一种不依赖迭代或松弛方法的端到端解决方案。仿真结果表明，与常规 SAC 相比，我们基于 ASAC 的方法取得了更好的性能。这使其成为 UAV-RIS 网络中实时、公平且高效的下行链路通信的稳健、自适应解决方案。
引用
@article{arxiv.2411.10882,
title = {Adaptive Soft Actor-Critic Framework for RIS-Assisted and UAV-Aided Communication},
author = {Abuzar B. M. Adam and Elhadj Moustapha Diallo and Mohammed A. M. Elhassan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.10882},
year = {2024}
}
备注
9 pages, 6 figures