基于非平稳掩蔽分量检测的自适应混响吸收以改善可懂度
音频与语音处理
2020-02-19 v1 声音
摘要
本文提出了一种新的时域吸收方法，旨在噪声-混响条件下减少语音信号的掩蔽分量。该方法利用受损信号段的非平稳性，基于定义的阈值检测掩蔽失真。非平稳性被客观度量，并用于确定吸收过程。此外，该技术无需语音统计或房间信息的先验知识。评估采用了三种可懂度度量（ESII、ASIIST、SRMRnorm）和一项感知听音测试。实验结果表明，与对比方法相比，所提方案带来了更高的可懂度提升。
引用
@article{arxiv.1910.02712,
title = {Adaptive Reverberation Absorption using Non-stationary Masking Components Detection for Intelligibility Improvement},
author = {G. Zucatelli and R. Coelho},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.02712},
year = {2020}
}