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关于 M{\oe}glin-Renard 参数化中 Arthur 包的非零条件

声音 2024-09-17 v1 人工智能 音频与语音处理 信号处理

摘要

M{\oe}glin-Renard 通过良好奇偶情况下的 cohomology induction 对单位群的 A-包进行参数化。每个参数都会产生一个要么为 0 要么为不可约的 Aq(λ)A_{\mathfrak q}(\lambda)。Trapa 提出了确定 U(p,q)\mathrm U(p, q) 的“中等”Aq(λ)A_{\mathfrak q}(\lambda) 是否为非零的算法。基于他的结果,我们进一步理解了 M{\oe}glin-Renard 参数化中非零条件的问题。我们的标准是一组线性约束,与 pp-adic 情况下的公式相同。这表明了从实数单位群的 A-包映射到 pp-adic 微扰群或特殊正交群的 A-包之间存在某种关系。

关键词

引用

@article{arxiv.2409.09357,
  title  = {Joint Semantic Knowledge Distillation and Masked Acoustic Modeling for Full-band Speech Restoration with Improved Intelligibility},
  author = {Xiaoyu Liu and Xu Li and Joan Serrà and Santiago Pascual},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2409.09357},
  year   = {2024}
}

备注

Demo link https://masksr.github.io/MaskSR2/