自适应基于区域的主动学习
机器学习
2020-02-19 v1 机器学习
摘要
我们提出了一种新的主动学习算法，该算法自适应地将输入空间划分为有限个区域，随后为每个区域寻求一个不同的预测器，两个阶段都主动请求标签。我们证明了算法在泛化误差和标签复杂度方面的理论保证，并在一些温和假设下分析了算法所定义区域的数量。我们还报告了在多个真实世界数据集上的广泛实验结果，展示了相对于现有的单区域和非自适应基于区域的主动学习基线的显著实证优势。
引用
@article{arxiv.2002.07348,
title = {Adaptive Region-Based Active Learning},
author = {Corinna Cortes and Giulia DeSalvo and Claudio Gentile and Mehryar Mohri and Ningshan Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.07348},
year = {2020}
}