面向文档图像倾斜估计的傅里叶幅度谱自适应径向投影
计算机视觉与模式识别
2026-03-09 v1
摘要
倾斜估计是文档处理系统中的重要任务，尤其是针对扫描文档图像，因为其性能直接影响后续步骤。多年来，大量研究聚焦于此具有挑战性的问题，以应对数字化时代的需求。在本研究中，我们首先提出一种新颖的倾斜估计方法，通过对二维离散傅里叶幅度谱应用自适应径向投影来提取给定文档图像的主导倾斜角。其次，我们引入了高质量倾斜估计数据集 DISE-2021，以评估不同估计器的性能。最后，我们提供了针对傅里叶方法多个改进方面的全面分析。我们的实验结果表明，所提出的方法稳健可靠，优于所有比较方法。源代码已公开于 https://github.com/phamquiluan/jdeskew。
引用
@article{arxiv.2603.05942,
title = {Adaptive Radial Projection on Fourier Magnitude Spectrum for Document Image Skew Estimation},
author = {Luan Pham and Phu Hao Hoang and Xuan Toan Mai and Tuan Anh Tran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.05942},
year = {2026}
}
备注
This paper has been accepted to ICIP 2022