基于上下文_bandit的自适应蜕变测试
软件工程
2020-06-23 v3
摘要
蜕变测试是一种软件测试范式，旨在利用被测系统的必要性质（称为蜕变关系）来检查其预期输出或生成新的测试用例。蜕变测试已成功用于测试没有完整预言机可用的程序，或测试预期输出存在不确定性的程序（如学习系统）。在本文中，我们提出自适应蜕变测试，作为简单而强大的强化学习技术即上下文_bandit（contextual bandits）的推广，用于为程序选择多种可用蜕变关系之一。通过使用上下文_bandit，自适应蜕变测试学习哪些蜕变关系可能转换源测试用例，从而使其有更高机会发现故障。我们给出了在机器学习两个主要案例研究（即图像分类和目标检测）上的实验结果，并识别出弱点和鲁棒性边界。自适应蜕变测试在源测试用例背景下高效地识别被测系统的弱点。
引用
@article{arxiv.1910.00262,
title = {Adaptive Metamorphic Testing with Contextual Bandits},
author = {Helge Spieker and Arnaud Gotlieb},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.00262},
year = {2020}
}