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基于自适应 LOOCV 的核方法求解含时边值问题

数值分析 2022-03-29 v1 数值分析

摘要

本文提出一种求解含时边值问题(BVPs)的自适应格式。为数值求解这些问题,我们采用基于核的方法 of lines,可将空间与时间导数分离并分别处理。该自适应算法基于留一交叉验证(LOOCV)技术,并将其用作误差指示子。借助该格式,我们可首先检测出误差估计过大的区域——通常源于解中的陡变或快速变化——随后通过两点加密策略相应地增强数值解。数值实验显示了我们自适应加密方法的有效性与性能。

关键词

引用

@article{arxiv.2203.14091,
  title  = {Adaptive LOOCV-based kernel methods for solving time-dependent BVPs},
  author = {Roberto Cavoretto},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2203.14091},
  year   = {2022}
}