时序顶点与边信号的自适应联合估计
社会与信息网络
2024-10-24 v3 信号处理
摘要
当边信号的变化影响顶点信号的时序动态时，图上共存时序顶点（节点）与边信号的自适应估计是一项关键任务。然而，当前的图信号处理算法大多仅考虑存在于图顶点上的信号，而忽略了信号可驻留于边上的事实。我们提出一种自适应联合顶点-边估计（AJVEE）算法，通过时变回归联合估计时变顶点与边信号，并融合顶点信号滤波与边信号滤波。伴随 AJVEE 的是一种新提出的基于 Hodge 拉普拉斯算子的自适应最小均方过程（ALMS-Hodge），其受结合单纯形滤波与单纯形回归的经典自适应滤波器启发。AJVEE 通过将定义于顶点与边上的两个 ALMS-Hodge 合并为统一形式，得以在顶点与边上联合运作。文中还讨论了将 AJVEE 推广至顶点与边之外更一般情形的情况。在真实交通网络与人口流动网络上的实验证实，我们提出的 AJVEE 算法能够准确且联合地跟踪图上的时变顶点与边信号。
引用
@article{arxiv.2211.06533,
title = {Adaptive Joint Estimation of Temporal Vertex and Edge Signals},
author = {Yi Yan and Tian Xie and Ercan E. Kuruoglu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.06533},
year = {2024}
}