基于指令驱动与任务反馈闭环优化的自适应动态去雾

在实际视觉系统中，去雾不仅要增强图像可见性，还要满足多样化下游任务的具体需求。为此，我们提出一种新型自适应动态去雾框架，集成闭环优化机制。该框架通过下游任务性能反馈驱动的细化，以及推理期间基于用户指令的调整，使模型能在无需重新训练的情况下满足多种下游任务的特定需求。技术上，本框架集成两种互补且创新的机制：（1）一种基于多种下游任务性能的任务反馈回路，动态调制去雾输出；（2）一种文本指令界面，允许用户指定高层次任务偏好。这种双向引导策略使模型在训练后能适应其去雾行为，实时为多任务的演变需求量身定制输出。广泛的实验表明，我们方法在有效性、鲁棒性和通用性方面均表现出色。这些结果建立了一种新的互动式、任务适应性去雾范式，使其能够与下游应用主动协作。