Uniswap V3 复制与延伸中的自适应对抗 Double Deep Q-networks 结合 Mamba
机器学习
2025-12-01 v1 交易与市场微观结构
摘要
本报告梳理了复现和改进论文《基于深度强化学习的 Uniswap V3 自适应流动性提供》的主要步骤。复制部分包括如何获取 Uniswap 子图数据、实现细节以及结果评述。复制后，我提出一种新结构，基于原模型结合 Mamba 与 DDQN 以及新的奖励函数。在新结构中，我重新清理数据并引入两个新的基线进行比较。结果表明，尽管模型尚未应用于所有数据集，但其在理论支持和某些测试中的表现均优于原模型。
关键词
引用
@article{arxiv.2511.22101,
title = {Adaptive Dueling Double Deep Q-networks in Uniswap V3 Replication and Extension with Mamba},
author = {Zhaofeng Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.22101},
year = {2025}
}
备注
12 pages, 5 figures