用于保护GEO卫星链路的轨道上自适应干扰检测
信号处理
2025-01-22 v2
摘要
本文提出一种情景：位于地球静止轨道（GEO）的机动卫星进行轨道攻击，针对GEO卫星与地面站之间的通信，能够在固定和时变干扰模式之间切换。我们提出一种基于机器学习的检测方法，采用主成分分析（PCA）的随机森林算法以提高固定模型的检测准确性。同时，实施基于自适应阈值的技术，用于有效检测时变干扰事件。该方法强调必须利用轨道动力学，将卫星动力学的物理约束纳入模型，以提高模型的鲁棒性和检测准确性。仿真结果突出了PCA在提高固定模型性能方面的作用，同时自适应阈值方法在检测时变场景中的干扰方面取得高准确率。该方法为抵御GEO环境下不断演变的卫星通信威胁提供了稳健解决方案。
引用
@article{arxiv.2411.16588,
title = {Adaptive Detection of On-Orbit Jamming for Securing GEO Satellite Links},
author = {Anouar Boumeftah and Olfa Ben Yahia and Jean-François Frigon and Gregory Falco and Gunes Karabulut Kurt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.16588},
year = {2025}
}