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利用可重构智能表面提高 SAGIN 对干扰的抗性

信号处理 2025-07-08 v1

摘要

本研究考察了以太空-空地-地一体化网络(SAGIN)抗干扰场景,其中在固定无人机(UAV)上部署可重构智能表面(RIS)以抵消恶意干扰攻击。与现有研究不同,本文考虑了来自地球同步轨道(GEO)卫星的干扰信号,而低轨道(LEO)卫星将信号发送至地面用户。我们旨在通过优化 RIS 波束赋形和 LEO 卫星的发射功率,最大化信号-干扰加噪声比(SJNR)。假设在 RIS 处获得全局信道状态信息(CSI),我们提出了交替优化(AO)和半正义松弛(SDR)技术来解决复杂性。仿真结果表明,优化方案带来了显著的性能提升。结果还表明,鉴于高干扰功率和相对较少的 RIS 单元,部署在靠近用户的 UAV 上的 RIS 在减轻干扰干扰者的影响方面更为有效。

关键词

引用

@article{arxiv.2507.03729,
  title  = {Improving SAGIN Resilience to Jamming with Reconfigurable Intelligent Surfaces},
  author = {Leila Marandi and Khaled Humadi and Gunes Karabulut Kurt and Wessam Ajib and Wei-Ping Zhu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2507.03729},
  year   = {2025}
}

备注

Accepted at IEEE VTC-Fall 2025. 7 pages, 4 figures