使用 meron 簇方法降低迹象问题

使用 meron 簇解决方案分析量子蒙特卡罗计算中的迹象问题。可以将 meron 概念用于解决一类受限模型中的迹象问题。在这里我们展示了该方法可用于降低更广泛类模型中的迹象问题。我们研究了 meron 解决方案在参数空间中一个点处于其消除迹象问题的状态，而在另一个点处则完全不影响迹象问题。在这种中间区域，meron 可用于降低迹象问题。平均迹象仍随系统大小和反温度呈指数衰减，但具有不同的预因子。迹象在 meron 簇解决方案消除迹象问题的点附近 exhibits 最慢的下降。我们使用了结合 meron 概念的随机系列展开量子蒙特卡罗方法。