多目标多摄像头跟踪中用于关联的适应性亲和度

多目标多摄像头跟踪（MTMCT）中的数据关联通常直接从重识别（re-ID）特征距离估计亲和度。然而，我们认为鉴于re-ID与MTMCT问题在匹配范围上的差异，这可能并非最佳选择。re-ID系统关注全局匹配，从所有摄像头和所有时刻检索目标。相反，跟踪中的数据关联是一个局部匹配问题，因为其候选仅来自邻近位置和时间帧。在本文中，我们设计实验来验证这种全局re-ID特征距离与跟踪中局部匹配之间的不匹配，并提出了一种简单而有效的方法来使亲和度估计适应MTMCT中相应的匹配范围。我们不是试图处理所有外观变化，而是定制亲和度度量以专攻数据关联期间可能出现的变化。为此，我们引入了一种新的数据采样方案，采用最初用于跟踪中数据关联的时间窗口。通过最小化不匹配，适应性亲和度模块相比全局re-ID距离带来了显著改进，并在CityFlow和DukeMTMC数据集上取得了有竞争力的性能。