面向6G无线系统的网络化集成感知与通信

集成感知与通信（ISAC）被设想为支撑即将到来的第六代（6G）通信系统的关键支柱，要求不仅具备可靠的通信功能，还需具备高度精确的环境感知能力。本文设计了一种新型网络化ISAC框架，探索多个用户协作进行环境感知的可能性。具体而言，多个用户可作为强大的传感器，通过 various angles 捕捉目标的背向散射信号，以实现可靠的计算成像。集中式感知方法对领头节点的能力极其敏感，因为领头节点需要处理来自所有用户的信号。为此，我们提出了两种分步分布式协作感知算法，允许相邻用户之间进行低维中间估计交换，从而消除对集中式领头节点的依赖，提高感知的鲁棒性。通过利用环境稀疏性和干扰消除技术，多个用户可协同感知目标。进一步，我们将所提分布式算法的均方误差作为网络化感知性能指标进行分析，并提出面向该网络化ISAC方案的波束设计，以在传输功率约束下最大化网络化感知精度和通信性能。仿真结果表明，所提算法在多数方面都优于现有最先进算法。