AD3：基于注意力的深度文档日期预测器
计算与语言
2019-02-07 v1
摘要
了解文档的创建日期有助于摘要生成、事件抽取、时间聚焦的信息抽取等多项任务。遗憾的是，对于 Web 上的大多数文档，时间戳元数据要么缺失，要么不可信。因此，从文档内容本身预测创建时间是一项重要任务。本文提出 Attentive Deep Document Dater (AD3)，一种基于注意力的神经文档日期预测系统，它以灵活且原则性的方式利用文档中的上下文与时间信息。我们在多个真实世界数据集上进行了大量实验，以证明 AD3 相对于神经与非神经基线的有效性。
引用
@article{arxiv.1902.02161,
title = {AD3: Attentive Deep Document Dater},
author = {Swayambhu Nath Ray and Shib Sankar Dasgupta and Partha Talukdar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.02161},
year = {2019}
}