AD-Reasoning：面向阿尔茨海默病诊断的多模态指南引导推理
计算机视觉与模式识别
2026-03-26 v1
摘要
阿尔茨海默病 (AD) 诊断需要整合神经影像与异构临床证据并遵循既定标准进行推理，但大多数多模态模型仍不透明且未与指南对齐。我们提出 AD-Reasoning，一种将结构性 MRI 与六种临床模态结合并配备基于规则的验证器以生成符合 NIA-AA 标准的结构化诊断的多模态框架。AD-Reasoning 结合模态特定编码器、双向跨注意力融合和基于可验证奖励的强化微调，以确保输出格式、指南证据覆盖和推理-决策一致性。我们还发布了 AD-MultiSense，一个来自 ADNI/AIBL 的 10,378 份多模态问答数据集，包含经指南验证的合理化。 在 AD-MultiSense 上，AD-Reasoning 实现了最新的诊断准确率，并产生结构化合理化，显著优于最近的基线，提高了透明度。
引用
@article{arxiv.2603.24059,
title = {AD-Reasoning: Multimodal Guideline-Guided Reasoning for Alzheimer's Disease Diagnosis},
author = {Qiuhui Chen and Yushan Deng and Xuancheng Yao and Yi Hong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.24059},
year = {2026}
}
备注
ICME 2026