ActSonic：从身体周围不可闻声波识别日常活动

我们提出 ActSonic，一个智能低功耗的主动声学感知系统，集成在眼镜中，可识别 27 种日常活动（如吃饭、喝水、刷牙）的声音波动。该系统仅需安装在眼镜每侧铰链上的 miniature 扬声器和麦克风阵列，发射超声波，在身体周围创建声学气泡。声学信号根据各部位位置和运动情况被反射，由麦克风捕获后由定制的自监督深度学习框架分析，以推断在远程设备（如手机或云服务器）上执行的活动。ActSonic 经过 19 名参与者在 19 个家庭中的用户研究评估，追踪其在日常场景中的效果。在无需来自新用户训练数据（leave-one-participant-out 评估）的情况下，ActSonic 成功检测到了 27 项活动，在完全不受约束的场景下实现 86.6% 的平均 F1 分数，在提示设置下实现 93.4% 的 F1 分数。