使用基于递归子空间的预测控制方法在不同上游流动条件下主动控制道路车辆阻力
动力系统
2024-04-09 v1 最优化与控制
摘要
对减少能耗的日益关注，特别是在续航有限的电动汽车中，促使了创新解决方案的提出。在此背景下，我们提出了一种基于襟翼的实时控制系统，旨在改善实际驾驶条件下的空气阻力。采用基于递归子空间的预测控制 (RSPC) 方法，我们在配备襟翼的缩比代表性模型车辆上进行了风洞测试。通过压力测量和粒子图像测速 (PIV) 进行了综合评估，以评估控制效率。进行了静态和动态扰动测试，揭示了系统在这两种场景下的有效性。闭环控制系统展示了显著的增益，实现了 5% 的基础压力恢复。
引用
@article{arxiv.2404.04652,
title = {Active control of road vehicle's drag for varying upstream flow conditions using a Recursive Subspace based Predictive Control methodology},
author = {Agostino Cembalo and Patrick Coirault and Jacques Borée and Clément Dumand and Guillaume Mercère},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.04652},
year = {2024}
}
备注
14 pages