ACROCPoLis：一种用于理解公平性的描述性框架
计算机与社会
2023-04-25 v1 人工智能
摘要
公平性是人工智能系统合乎伦理与负责任地开发和使用的关键，目前已有大量关于算法公平的框架与形式化概念。然而，许多提出的公平性解决方案围绕技术考量展开，而非最受影响的群体的需求与后果。因此，我们希望将焦点从定义上移开，纳入社会与关系层面的维度，以表征人工智能系统的影响如何作用于个人和社会群体以及被其所体验。在本文中，我们通过提出 ACROCPoLis 框架来实现这一点，该框架以公平性方面为建模重点来表示分配过程。该框架提供了一种共享词汇表，使不同情境与程序下与公平性评估相关的因素及其相互关系得以显式呈现。这使我们能够比较类似情境、凸显不同情境间的差异，并捕捉不同利益相关方对同一情境的相异解读。
引用
@article{arxiv.2304.11217,
title = {ACROCPoLis: A Descriptive Framework for Making Sense of Fairness},
author = {Andrea Aler Tubella and Dimitri Coelho Mollo and Adam Dahlgren Lindström and Hannah Devinney and Virginia Dignum and Petter Ericson and Anna Jonsson and Timotheus Kampik and Tom Lenaerts and Julian Alfredo Mendez and Juan Carlos Nieves},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.11217},
year = {2023}
}
备注
To appear in the proceedings of ACM FAccT 2023