用于身心健康的声学声音：一个新数据集与基线结果
声音
2019-10-23 v2 音频与语音处理
摘要
声音疗愈领域包含来自广泛文化的古老实践。在这些实践中，使用了多种多样的声学乐器。从业者认为声音能够针对心理甚至身体健康问题，例如慢性压力或关节疼痛。包括西藏颂钵和声乐吟唱在内的乐器至今仍被广泛使用。随着现代城市声景的本底噪声持续升高并已知会影响身心健康，亟需改善方法。鉴于此，本研究提出 Acoustic Sounds for Wellbeing (ASW) 数据集。ASW 数据集采集自 YouTube，包含来自 5 类声学乐器（锣、鼓奏、颂钵和吟唱）的 88 余小时音频。我们还给出了该数据集上的初始基线分类结果，发现传统的梅尔频率倒谱系数特征在 5 类支持向量机分类范式下取得的最佳非加权平均召回率为 57.4%。
引用
@article{arxiv.1908.01671,
title = {Acoustic Sounds for Wellbeing: A Novel Dataset and Baseline Results},
author = {Alice Baird and Bjoern Schuller},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.01671},
year = {2019}
}