Achilles：用于预测黄金兑美元走势并与交易机器人集成的神经网络自动交易系统
统计金融
2025-03-26 v3 机器学习
摘要
预测股票市场对机器学习领域而言是一项巨大挑战。众所周知，使用机器学习模型获得准确且一致的预测非常困难。某些架构能够捕捉股票的走势，但几乎从未能投入生产环境。我们提出了Achilles，该模型采用经典的LSTM（长短期记忆）神经网络架构，能够预测黄金兑美元（XAU/USD）商品的价格。基于该模型每分钟的预测结果，我们实现了一个交易机器人，并在排除周末的23天测试期内运行。测试期结束时，使用该方法产生了1623.52美元的利润。我们的方法结果表明，机器学习可以成功应用于预测黄金兑美元商品的价格。
引用
@article{arxiv.2410.21291,
title = {Achilles, Neural Network to Predict the Gold Vs US Dollar Integration with Trading Bot for Automatic Trading},
author = {Angel Varela},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.21291},
year = {2025}
}